This article analyzes the symbolism of the phytomorphic motif of the mountain vine in the traditional embroidery of Cuetzalan, made by the Nahua women of the Masehual Siuamej Mosenyolchicauani collective. From the iconological approach, the pre-iconographic, iconographic and iconological levels of the motif will be examined, with the support of ethnography. The study identifies that the vine, a recurring plant element in traditional blouses, not only fulfills an ornamental function, but also constitutes a symbol of vital continuity, union and regeneration. Its visual representation alludes to the movement of life and the relationship between the natural and spiritual planes within the Nahua worldview. Through embroidery, the artisans express their connection to the land and the transmission of ancestral textile knowledge, reaffirming their cultural identity in a community context.

En este trabajo se analizó la formación continua de los docentes en matemáticas en las escuelas primarias privadas de Tepatitlán de Morelos; esta investigación se ha fundamentado en la siguiente pregunta: ¿De qué modo la formación continua puede facilitar la mejora del desempeño docente y la calidad de la enseñanza? Se recabó información de los docentes de matemáticas en cuatro escuelas privadas, teniendo en cuenta aspectos como su nivel de estudios y su actualización en matemáticas. Los resultados concluyen que un 72.7% de los docentes cuenta con un título de licenciatura, el 27.7% un título de maestría y ninguno de ellos posee uno de doctor; además un 46.7% de los docentes no cuentan con curso de formación continua en matemáticas. Por ello, la puesta en marcha de programas de formación continua que contemplen metodologías activas como el Aprendizaje Basado en Problemas y la incorporación de las tecnologías digitales para la enseñanza pueden ayudar a mejorar la calidad de la enseñanza del área de las matemáticas. También es importante que las autoridades educativas generen políticas que permitan a los docentes el acceso a la formación continua con vistas a ayudar a mejorar el desempeño académico de su alumnado.

This study investigates the hydrogeochemical processes that shape groundwater and surface water quality in the El Salado basin, a volcanically influenced region in western Mexico. A total of 36 samples, 19 in spring and 17 in summer, were collected from thermal springs, shallow wells, and surface water bodies to evaluate seasonal variation in water composition. Major ions and physicochemical parameters were analyzed, and principal component analysis was applied to identify dominant geochemical controls. Results indicate that water–rock interaction is the main process influencing solute concentrations, especially in thermal zones linked to the La Primavera volcanic system. Spring waters reflect dilution and carbonate buffering, while summer samples exhibit higher salinity, longer residence times, and increased influence from evaporative concentration and redox-sensitive species. Arsenic levels exceeded 0.05 mg/L in several thermal springs, with geochemical associations suggesting a geological origin related to the dissolution of arsenic-bearing minerals and geothermal fluid input. The findings reveal a clear seasonal reorganization of hydrogeochemical patterns, emphasizing the role of climatic conditions in modulating water chemistry. This study provides a scientific basis for seasonally adaptive monitoring and management strategies in volcanic aquifer systems facing increasing demand for high-quality groundwater.

Los estudiantes que ingresan al Centro Universitario de los Valles carecen de algunas habilidades Matemáticas. Por ello, con este estudio se buscó identificar las fortalezas y debilidades en estas habilidades, así como determinar si al cursar al menos un curso de matemáticas se logra mejoría en esos aspectos. Para ello, se estableció una comparación de resultados entre los estudiantes de nuevo ingreso de las licenciaturas en Administración, Turismo, Contaduría Pública, Tecnologías de la Información, y las ingenierías en Mecatrónica, Electrónica y Computación, Instrumentación Electrónica y Nanosensores, Diseño Molecular de Materiales, Geofísica y Sistemas Biológicos. En concreto, se aplicó el mismo examen al inicio y al final del semestre 2022A. Con base en los resultados, se pudo concluir que mejoraron las habilidades mediante los cursos iniciales de matemáticas. El promedio general aumentó de 52.978 al inicio del semestre a 63.948 al finalizar. Asimismo, disminuyó el porcentaje de estudiantes con calificación reprobatoria, del 58.11 % al inicio del semestre al 34.88 % al final. En casi todas las carreras se observó una mejora en el promedio: la mayor fue en ingeniería en Electrónica y Computación, con un aumento superior a 24 puntos; solo en ingeniería en Geofísica empeoró al bajar un poco más de 1 punto. En síntesis, pudo observarse la mejora en las habilidades de los estudiantes una vez que cursaron al menos una materia del área de matemáticas en el primer semestre; sin embargo, aún queda una gran oportunidad de mejora en estas habilidades, por lo que se tendría que mantener el apoyo y seguimiento de los estudiantes.

La gestión eficiente de los servicios de atención psicológica representa un desafío constante para las instituciones de salud, particularmente en entornos educativos, donde es necesario responder a dinámicas académicas específicas, a la alta rotación de usuarios y a limitaciones de recursos. Este trabajo presenta una serie de mejoras funcionales al Sistema para la Gestión de la Información del Laboratorio de Evaluación e Intervención Psicológica del Centro Universitario de los Valles (SIGILEIPCUValles), desarrollado para apoyar la gestión integral de servicios de salud mental en contextos universitarios. Si bien esta primera versión constituyó un avance relevante en la transformación digital de la atención psicológica en la institución, su implementación se vio limitada por restricciones funcionales y operativas. SIGILEIP 2.0, el centro de este trabajo, surge como una evolución funcional de este sistema inicial, concebida para superar dichas limitaciones y ampliar sus capacidades. Esta nueva versión incorpora un módulo para la generación dinámica de reportes, basado en técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (Natural Language Processing, NLP) y un Modelo de Lenguaje Pequeño (en inglés: Small Language Model, SLM), así como un módulo para la planificación y programación de citas fundamentado en la satisfacción de restricciones. Además de reducir tareas manuales que limitaban la escalabilidad del sistema, la nueva versión introduce mejoras en la seguridad, el rendimiento y la usabilidad.

El uso de la inteligencia artificial (IA) ha cobrado una mayor relevancia en los procesos de evaluación. Esta investigación analizó la manera en que las tecnologías basadas en IA aportan a la evaluación del aprendizaje. Para esto, se llevó a cabo una revisión sistemática por medio del modelo Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses. La búsqueda de datos se concentró en las bases de ProQuest y Scopus. Además, se determinaron criterios de inclusión y exclusión para la selección de los artículos. Se analizaron 10 artículos que evidenciaron avances importantes en el uso de herramientas de IA, como son los chatbots, sistemas de tutoría inteligentes, asistentes virtuales y analíticas del aprendizaje. Los hallazgos mostraron que estas herramientas enriquecen los procesos de evaluación educativa. No obstante, también surgen desafíos importantes, pues no todos los estudiantes tienen el mismo acceso a la tecnología. En este sentido, existen desigualdades en términos de capacitación docente y no se identifican conclusiones sobre su impacto pedagógico. Se propone que su uso en la evaluación se enfoque desde una mirada crítica, ética e inclusiva, que valore el aprendizaje con sentido humano.