Education in Mexico has not evolved in the way it is taught and evaluated. In the historical moment that postmodernism enters, it has not been possible to adapt to Information and Communication Technologies(ICT), or rapid technological innovation, or changes and trends in the industry, to the sharing economy or the rise of distance races. In its analysis, an essential deficiency is detected in the current education models, and it is detected that educational freedom is nil or scarce, which has led to poor student performance, high youth unemployment, which cause severe social problems and the economy of the economy. The current government is working closely with the private sector to connect education and promote employment. It is necessary to grant public schools more autonomy, freedom and responsibility. This paper explains how to act so that Mexico can adapt education 4.0 with solid steps to reach society 5.0.

The Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is a well known alternative for global optimization based on a bio‐inspired heuristic. PSO has good performance, low computational complexity and few parameters. Heuristic techniques have been widely studied in the last twenty years and the scientific community is still interested in technological alternatives that accelerate these algorithms in order to apply them to bigger and more complex problems. This article presents an empirical study of some parallel variants for a PSO algorithm, implemented on a Graphic Process Unit (GPU) device with multi‐thread support and using the most recent model of parallel programming for these cases. The main idea is to show that, with the help of a multithreading GPU, it is possible to significantly improve the PSO algorithm performance by means of a simple and almost straightforward parallel programming, getting the computing power of cluster in a conventional personal computer.

El aprendizaje profundo debate el problema del aprendizaje integral y se contrapone al aprendizaje superficial, donde se acepta el conocimiento de forma mecánica, pasiva y donde se almacena información privada. De tal manera que el aprendizaje profundo se enfoca en extraer detalles de la enseñanza activa. La planificación de este método requiere que los estudiantes entiendan el mundo exterior, a través de su propia iniciativa, y propongan un resultado positivo. Asimismo, el aprendizaje profundo adquiere un significado práctico y habilidoso mediante el vínculo que establece entre el conocimiento existente y el nuevo conocimiento, y ofrece la posibilidad de extender el proceso creativo con la ayuda de la tecnología. Esto potencia, a su vez, la activación y participación de los estudiantes y tomar la experiencia adquirida para aplicarla en diferentes contextos. Se concluye que el aprendizaje integral permite esbozar una serie de indicaciones respecto al qué, cuándo y cómo explorar y evaluar los conocimientos previos de los alumnos. Esta integración permite aprender de tres a cinco veces más rápido, despierta el interés y se incrementa la motivación para alcanzar un aprendizaje profundo.

Obstacle Avoidance Task for a Wheeled Mobile Robot – A Matlab-Simulink-Based Didactic Application | InTechOpen, Published on: 2014-09-08. Authors: R. Silva-Ortigoza, C. Márquez-Sánchez, F. Carrizosa-Corral, et

La labor fundamental de la educación es hacer posible que el ser humano sea capaz de conducirse en la vida e interactuar con sus congéneres del modo más amable posible. Por ello, la institución educativa tiene que modificar algunas de las prácticas que si en la época de Humboldt eran necesarias, hoy son francamente inoperantes para el mismo desarrollo. Las instituciones educativas y la sociedad no pueden vivir separadas, por lo que tienen que abrirse, si es que la sociedad del conocimiento tiene pretensiones de ser tal. Ese permanente contacto entre el saber y las prácticas sociales es lo que tiene que ser el objetivo fundamental de una educación permanente. En el presente artículo, por tanto, se muestra la importancia de agregar la gestión de conocimiento a las instituciones educativas de posgrado e investigación, por medio de una exploración cuantitativa donde se destaca su uso, su prospectiva y sus consecuencias observables sobre una muestra de 3000 personas. El objetivo fue evaluar la gestión del conocimiento a través del cálculo del índice de medición de inteligencia organizacional en distintas instituciones educativas mexicanas. El resultado alcanzado fue 67.39 %, lo que representa grandes retos en materia de producción científica, principalmente.