El propósito del estudio fue caracterizar los planteles de tres sistemas de producción alpaquera de la sierra central: empresas y cooperativas comunales (ECC), granjas comunales (GC) y asociaciones de ganaderos (AG). Se realizó del 2006 al 2008, comprendiendo el diagnóstico estático de 28 hatos alpaqueros, evaluación de 30 planteles comunales y estimación de parámetros productivos del núcleo central de reproductores de alpacas (NCRA), procedentes de 22 unidades ganaderas. Los resultados fueron: a) Diagnóstico estático: las ECC exhibieron mejores indicadores que los otros sistemas de producción, en manejo y producción de fibra (ECC 5.2, GC 4.9, AG 5.0 lb/alpaca), extensión de tierras dedicadas a la crianza de alpacas (ECC 3225, GC 1024, AG 195 ha), acceso al mercado (ECC nacional, GC y AG local) y porcentaje de animales registrados (ECC 10.5, GC 0.9, AG 0%); b) Evaluación de planteles: las ECC mostraron mejores indicadores que los demás sistemas de producción, en proporción de madres clase Súper (ECC 23, GC 5, AG 0%) y padres Súper (ECC 86, GC 52, AG 0%), conformación del animal (ECC buena, GC y AG regular), finura de vellón (ECC fina, GC y AG media a gruesa), pasto cultivado (ECC 100, GC y AG 0%) y condición de pastizal (ECC y GC regular, AG pobre); y c) Parámetros productivos del NCRA: las alpacas provenientes de planteles de ECC respondieron mejor que los otros sistemas de producción en proporción de alpacas madres de clase Súper (ECC 13, GC 8, AG 2%), peso vivo a la esquila (ECC 59.3, GC 58.9, AG 53.1 kg), vellón sucio (ECC 2.4, GC 2.2, AG 2.4 kg) y longitud de mecha (ECC 8.9, GC 6.9, AG 7.0 cm). Los resultados muestran que las ECC muestran mejores parámetros que los otros sistemas de producción evaluados en el estudio.

Se realizó un estudio para estimar la disponibilidad a pagar (DAP) para la implementación de un programa de conservación y mejoramiento de pastizales (PCMP) en la Región Pasco, mediante el método de valoración contingente. Para estimar la DAP se aplicó una encuesta preliminar de tipo abierta a 30 pobladores y otra cerrada en formato binario a otros 105. Los resultados de la encuesta preliminar abierta permitieron definir siete vectores de pagos o BIDs (S/. 1, 5, 10, 20, 25, 30 y 40), a partir de los cuales se aplicó una encuesta cerrada a razón de 15 personas por BID. Los resultados de la encuesta cerrada así obtenida se vaciaron en el programa NLOGIT 3.0 para su corrida utilizando una distribución LOGIT, en tres etapas. La primera con todas las variables de la encuesta, la segunda con las variables socioeconómicas y la tercera con el ingreso familiar mensual. Los outputs de las tres etapas produjeron resultados similares en los signos, negativo para BID y positivo para los ingresos familiares. La DAP fue S/. 3.94/familia/mes, revelando que la Región Pasco podría recaudar anualmente aproximadamente 1.95 millones de soles para la implementación del PCMP.

El objetivo de la investigación fue evaluar el rendimiento productivo de codornices (Coturnix coturnix japonica) de postura. El estudio se realizó en la granja de aves de la Universidad Nacional Agraria La Molina en Lima, Perú. Se utilizaron 1296 codornices distribuidas en 96 hembras y 48 machos de tres edades (45, 52 y 59 días) con 130, 140 y 150 g de peso al inicio de la postura, respectivamente. Se empleó un diseño de bloques aleatorios con arreglo factorial 3² teniendo como factores edad y peso al inicio de postura y como bloque a las semanas de postura (8, 11 y 17). Las mejores conversiones alimenticias fueron de 3.67±0.36 y de 3.68±0.35, sin diferencias estadísticas entre ellas, y se obtuvieron cuando las aves iniciaron su postura con pesos de 130 y 140 g, respectivamente. La mayor masa de huevos (10.72±0.41 g/día/ave) se obtuvo cuando las aves iniciaron su postura con 150 g de peso vivo.

El objetivo del estudio fue comparar el progreso genético esperado de índices de selección para ovinos Corriedale en base a pruebas de rendimiento y progenie. El estudio se realizó en la Unidad de Producción “Corpacancha” de la SAIS Pachacútec, Junín, Perú, a una altitud de 4150 msnm. Se utilizó una prueba de rendimiento en función al peso vivo y peso de vellón, y modelo mixto para obtener el mejor predictor lineal insesgado (BLUP), donde los efectos fijos fueron sexo, tipo de parto y una covariable edad al destete. La progenie fue 118 hembras y 73 machos. El peso vivo a la primera esquila fue 65.86±13.25 kg y el peso de vellón limpio 5.99±1.44 kg. La tasa de fertilidad fue 75%, natalidad 109.7%, partos mellizos 4.8% y 1.7 servicios/preñez. La correlación peso vivo con peso de vellón fue 0.47, adecuada para los índices de selección. El progreso genético esperado del índice de selección por rendimiento fue 1920 y 132 g para peso vivo y peso del vellón a la primera esquila (r²=31.36), respectivamente. El índice de selección de la prueba de progenie mostró un progreso genético de 954.03 g (r²=40.54) para peso vivo y de 117.46 g (r²=40.49) para peso de vellón a la primera esquila. El índice de selección en base a pruebas de progenie da un progreso genético más confiable y los efectos fijos de sexo, tipo de parto y la covariable edad al destete ajustaron y sinceraron más el progreso genético de peso vivo.

El objetivo fue desarrollar un índice de vulnerabilidad del productor alpaquero (VPA) en función al índice de capacidad adaptativa (ICA) y sensibilidad (IS) al cambio climático. El estudio se realizó en 2014, obteniéndose información de 17 estancias alpaqueras de cinco anexos de la Comunidad Campesina Sallca Santa Ana (CCSSA), Huancavelica, Perú. Se generó un modelo conceptual de los ICA e IS, asignándoles pesos y valores de función a los recursos y atributos. Para ello, se formó un Panel Experto de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) y Programa Nexus de la Comisión Fulbrigth, EEUU. El ICA se estimó de los recursos humanos, físicos, financieros, información y diversidad. El IS con los recursos medios de vida y pastizal. El VPA se estimó con la combinación del ICA e IS, utilizando lógica difusa obteniendo tres categorías: baja, media y alta. La prueba U Mann-Whitney contrastó 31 atributos de ICA e IS entre las categorías del VPA. El 58.8% de estancias de CCSSA tienen baja (0.2986 ± 0.0134) y 41.2% media (0.3800 ± 0.0069) ICA. El 52.9% de estancias tienen alta (0.5863 ± 0.0277), 35.3% media (0.4053 ± 0.0122) y 11.8% baja (0.2994 ± 0.0107) IS. El 76.5% de estancias tienen media (0.4390 ± 0.0208) y 23.5% alta (0.6605 ± 0.0266) VPA. Los atributos de jefe de familia y presencia de cobertizos difirieron significativamente entre categorías del ICA (p<0.15). Los atributos tendencia de pastizal (p<0.01), aporte del migrante y diversidad de vegetación (p<0.10), y condición de pastizal (p0.47) y bajo ICA (<0.35). En cambio, las estancias con media vulnerabilidad presentan medio ICA e IS (0.35-0.47). Ambos casos, se ajustan a los resultados de otros índices de vulnerabilidad a nivel de productor.

Background and Aim: Creole goats (Capra hircus) constitute an important genetic resource in tropical production systems; however, their morphostructural characterization in the Peruvian Amazonian remains limited. This study aimed to evaluate the morphological and morphometric characteristics, body indices, and multivariate structure of Creole goats to identify patterns of phenotypic variability and functional adaptation under extensive systems. Materials and Methods: A total of 149 adult Creole goats were evaluated across three districts (Bagua Grande, Cumba, and El Milagro). 15 qualitative traits and 31 morphometric variables were recorded using standardized protocols. Six ethnological indices; body index (BI), cephalic index (CI), facial index (FI), thoracic index (TI), pelvic index (PI), and proportionality index (PrI), and nine productive indices; thoracic metacarpus index (TMI), costal metacarpus index (CMI), posterior podal index, relative thoracic depth index (RTDI), transverse pelvic index, longitudinal pelvic index, compactness index (CoI), relative cane thickness index, and cane load index, were calculated. Statistical analyses included descriptive statistics, Fisher’s exact test, Z-test, Mann–Whitney U test, Student’s t-test, and Welch’s t-test. Relationships among indices were assessed using Pearson’s correlation coefficient, and multivariate structure was explored using principal component analysis (PCA). Results: Significant sexual dimorphism was observed, with males showing higher body weight, greater skeletal robustness, and higher FI, TMI, and CoI, whereas females exhibited higher TI and distinct mammary traits. Ecotype differentiation revealed that longilinear goats had elongated conformations with lower PrI values, while brevilinear goats exhibited compact and robust structures with higher TMI, CMI, and cane load index values. Strong correlations were identified between BI and FI, as well as among productive indices such as TMI, RTDI, and CoI (p ≤ 0.001). PCA explained 57.4% of total variability, with body weight and thoracic-related measurements contributing most to the first component, confirming their importance in morphostructural differentiation. Conclusion: Creole goats in the Peruvian Amazonian exhibit high phenotypic variability and clear morphostructural differentiation influenced by sex, ecotype, and environment. Body measurements and indices provide reliable tools for field-based selection and characterization. The integration of morphometric and multivariate approaches offers a robust framework for genetic improvement, conservation, and sustainable management of goat populations in tropical production systems. Keywords: animal genetic resources, body indices, Creole goats, morphometric analysis, multivariate analysis, phenotypic characterization, principal component analysis, tropical production systems.