El problema a investigar fue la limitada comprensión de qué enfoques formativos favorecen realmente el desarrollo de ciudadanía digital crítica en estudiantes de educación media superior y superior. El objetivo de la investigación fue analizar sistemáticamente la evidencia empírica sobre programas, cursos e intervenciones orientadas a dicha ciudadanía digital crítica, identificando sus enfoques y resultados. El método utilizado fue una revisión sistemática basada en la declaración PRISMA 2020, con búsquedas en Scopus, Web of Science, ERIC, SciELO y Redalyc de estudios publicados entre 2015 y 2025, aplicando criterios de inclusión y exclusión previamente definidos y seleccionando 12 estudios empíricos. Los resultados de la investigación mostraron mejoras consistentes en conocimientos, actitudes éticas y uso responsable de las tecnologías, pero avances más modestos en participación cívica digital y activismo crítico, junto con importantes limitaciones metodológicas. Se trata de un campo emergente que demanda diseños formativos integrados, evaluación auténtica y una mayor contextualización en contextos latinoamericanos.

Projects integrating Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) are essential to interdisciplinary research. This study presents a STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) methodology with the primary objective of designing, constructing, and validating a functional cannabinoid extraction device. To inform the device’s drying parameters, the dehydration kinetics of female hemp buds or flowering buds (FHB) were first analyzed using infrared drying at 100 °C for different durations. The plants were cultivated and harvested in accordance with good agricultural practices using Dinamed CBD Autoflowering seeds. The FHB were harvested and prepared by manually separating them from the stems and leaves. Six 5 g samples were prepared, each with a slab geometry of varying surface area and thickness. Two of these samples were ground: one into a fine powder and the other into a coarse powder. Mathematical fits were obtained for each resulting curve using either an exponential decay model or the logarithmic equation $y\left(t\right)=A\left(e^{-kt}\right)+y_0$ calculate the equilibrium moisture (m_E). The Moisture Rate (MR) was calculated, and by modelling with the logarithmic equation, the constant k and the effective diffusivity (Deff) were determined with the analytical solution of Fick’s second law. The Deff values (ranging from 10⁻⁷ to 10⁻⁵) were higher than previously reported. The coarsely ground powder sample yielded the highest k and Deff values and was selected for oil extraction. The device was then designed using Quality Function Deployment (QFD), specifically the House of Quality (HoQ) matrix, to systematically translate user requirements into technical specifications. A 200 g sample of coarsely ground, dehydrated FHB was prepared for ethanol extraction. Chemical results obtained by Liquid Chromatography coupled with Photodiode Array Detection (LC-PDA) revealed the presence of THC, CBN, CBC, and CBG. The extraction device design was validated using previous results showing the presence of CBD and CBDA. The constructed device successfully extracted cannabinoids, including Δ9-THC, CBG, CBC, and CBN, from coarsely ground FHB, validating the integrated STEM approach. This work demonstrates a practical framework for developing accessible agro-technical devices through interdisciplinary collaboration.

Esta revisión sistemática detalló las raíces de la reprobación y la deserción estudiantil en las ingenierías en México. Para esto se siguió la declaración Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 y se analizaron artículos en bases de datos como, Google Scholar, SciELO, Taylor, ERIC y la biblioteca virtual de la Universidad autónoma de Guerro, México. Se incluyeron artículos publicados entre 2014 y 2024, aplicando criterios de inclusión y exclusión. Se identificaron 23 artículos para mostrar que las causas son multifactoriales y se agruparon en siete categorías: académicas, organizacionales, docentes, sociales y familiares, económicas, físicas y psicológicas. El análisis reveló que la situación económica fue la principal ausa de reprobación y deserción estudiantil, seguida de la falta de esfuerzo al estudio, la oferta educativa inadecuada y la pedagogía ineficiente. La escasez de recursos económicos fue el factor predominante, seguida de la falta de compromiso con el estudio. Esto reforzó la necesidad de generar apoyos económicos y ampliar las opciones educativas. Fomentar la formación pedagógica de los estudiantes, introducir programas de orientación y mentoría durante la transición a la educación superior, e incorporar apoyos familiares y psicológicos terapéuticos, son vitales para combatir la reprobación y la deserción.

Upper secondary education requires teachers who develop transformative skills and competencies to improve the teaching process through innovative practices integrated with the use of disruptive technologies. These technologies encompass common and complex digital tools such as Artificial Intelligence (AI), Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Robotics, and learning analytics. This study aimed to review 22 articles obtained from the Scielo, Dialnet, ScienceDirect, and Google Scholar databases, published between 2020 and 2025, using the PRISMA method. The results indicate that the most frequently used disruptive technologies are AI, digital platforms, specialized software, and robotics. This allows teachers to generate innovative teaching strategies, thereby strengthening their skills and competencies. However, limitations and challenges exist within educational institutions, such as a lack of infrastructure, the digital divide, insufficient training, and inadequate conditions for implementing disruptive technologies.

El presente estudio abordó la brecha en la orientación vocacional en la educación medio superior, particularmente en la Universidad Autónoma de Guerrero (UAGro), México. Se desarrolló y evaluó un prototipo de chatbot con inteligencia artificial (IA), entrenado con información oficial de la institución, cuyo propósito fue apoyar a los aspirantes universitarios en la toma de decisiones vocacionales. El enfoque utilizado fue mixto, con una muestra no probabilística de 120 estudiantes de la región centro de Guerrero, México. Los resultados mostraron que el 82% de los participantes la percibieron útil y el 88% señaló que es precisa. Los altos niveles de satisfacción en las interacciones destacaron que la personalización es el atributo más valorado por los alumnos. Se concluyó que los chatbots de IA constituyen herramientas viables y efectivas para democratizar el acceso a la información vocacional, aunque no sustituyen la orientación humana.